"Нейросети. Обработка естественного языка" Джейд Картер – это подробное руководство, посвященное использованию нейронных сетей в сфере обработки естественного языка (NLP). Книга охватывает основные концепции, методы и инструменты, используемые для анализа, понимания и генерации естественного языка с помощью современных технологий искусственного интеллекта.

Основные темы книги включают:

1. Основы нейронных сетей – введение в нейронные сети, включая многослойные перцептроны, сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN), с акцентом на их архитектуру и функционирование.
2. Обработка естественного языка - основы NLP, включая токенизацию, стеминг, лематизацию, части речи и другие базовые методы предварительной обработки текста.
3. Векторизация слов - методы представления текста в виде числовых векторов, такие как Word2Vec, GloVe и FastText, которые позволяют моделировать семантические отношения между словами.
4. Последовательные модели - использование RNN, LSTM (долговременная кратковременная память) и GRU (гейтированная рекуррентная единица) для моделирования последовательностей и текста, что позволяет решать задачи, связанные с предсказанием следующего слова, анализом настроений и автоматическим переводом.
5. Трансформеры - детальное рассмотрение архитектуры трансформеров, включая модели BERT, GPT и других современных моделей, используемых для достижения наилучших результатов в NLP.
6. Практические применения – примеры реальных применений нейронных сетей в NLP, таких как чат-боты, системы вопрос-ответ, автоматическое обобщение текстов, распознавание именованных сущностей и другие задачи.
7. Инструменты и фреймворки - обзор основных инструментов и библиотек для построения и тренировки нейронных сетей в NLP, таких как TensorFlow, PyTorch, Keras и другие.

Книга содержит практические примеры, коды и проекты, которые помогут читателям усвоить материал и применить полученные знания на практике. Картер объясняет сложные концепции простыми и понятными словами, что делает книгу доступной для широкой аудитории, включая как новичков, так и опытных специалистов в сфере искусственного интеллекта и обработки естественного языка.