"Нейросеть. Пошаговое руководство по генерации картинок и текста" – это практическое руководство, охватывающее основы и передовые техники использования нейронных сетей для создания изображений и текстов. Эта книга является полезным ресурсом для начинающих и опытных разработчиков, которые хотят глубже понять, как работают современные генеративные модели.

Основные темы книги включают:

1. Основы нейронных сетей – введение в нейронные сети, включая перцептроны, многослойные нейронные сети (MLP), сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN). Описание архитектуры и принципов их работы.
2. Генерация текста – подробное рассмотрение моделей для генерации текста, таких как LSTM, GRU и трансформеры (в частности, модели GPT). Как эти модели используются для создания связного и логичного текста.
3. Генерация изображений – анализ моделей для генерации изображений, таких как автоэнкодеры (VAE) и генеративно-соревновательные сети (GAN). Как эти модели учатся создавать реалистичные изображения.
4. Практические примеры – пошаговые инструкции по созданию и обучению нейронных сетей для генерации текста и изображений с использованием популярных фреймворков, таких как TensorFlow и PyTorch.
5. .
6. Оптимизация и улучшение моделей – методы оптимизации нейронных сетей, включая подбор гиперпараметров, регуляризацию и использование техник обучения для улучшения качества генерируемого контента.
7. Применение в реальном мире – примеры применения генеративных моделей в различных областях, таких как творчество, маркетинг, развлечения и образование. Обсуждение этических вопросов и ограничений технологии.

Авторы книги предоставляют многочисленные практические примеры и кодовые фрагменты, помогающие читателям быстро начать работу с нейронными сетями. Книга также содержит задания и упражнения для закрепления полученных знаний и развития навыков в создании генеративных моделей.

"Нейросеть. Пошаговое руководство по генерации картинок и текста" – это комплексное пособие, которое предоставляет читателям все необходимое для понимания и применения нейронных сетей в генерации контента. Книга будет полезной для студентов, исследователей, разработчиков и всех, кто интересуется искусственным интеллектом и машинным обучением.